Nur rund 14 % der Mitarbeitenden nutzen generative KI täglich im Job, obwohl regelmäßige Nutzer starke Produktivitäts- und Zufriedenheitsgewinne melden. Die meisten Teams bleiben außen vor und sind unsicher, wie sie sicher starten können, besonders im DACH-Kontext mit DSGVO und Erwartungen des Betriebsrats. Ein fokussierter ki workshop mitarbeiter hilft Ihnen, diese Hürde zu nehmen.

Gleichzeitig haben Sie vermutlich keine Kapazität, um für alle ein 12‑wöchiges KI‑Programm aufzusetzen. Hier kommt ein fokussierter 1‑Tages-ai workshop ins Spiel. Gut umgesetzt kann ein intensiver Tag Folgendes leisten:

Dieser Leitfaden gibt Ihnen ein direkt nutzbares Format für einen 1‑Tages-ai workshop für Mitarbeitende in DACH-Unternehmen. Sie erhalten:

Im Folgenden sehen Sie, wie Sie einen ai workshop planen, der praxisnah, sicher und ab Tag 1 wirksam ist.

1. Das richtige Format wählen: Wann ein 1‑Tages-KI-Workshop Sinn ergibt

Ein 1‑Tages-ai workshop ist ein wirkungsvoller Auftakt, aber kein vollständiges KI-Curriculum. Das Format passt am besten, wenn Sie Bewusstsein, Akzeptanz und erste Use Cases aufbauen wollen.

Eine Umfrage aus 2025 zeigt: 81 % der Mitarbeitenden erwarten KI-Weiterbildung durch das Unternehmen, während viele Führungskräfte annehmen, dass sich die Belegschaft selbst schult.Studie von Emergn / TechRadar Ein kurzer, gut strukturierter Tag ermöglicht HR eine schnelle Reaktion, ohne direkt eine komplette Akademie aufzusetzen. Wenn Sie breiter aufbauen wollen, finden Sie in unserem Leitfaden zur KI‑Weiterbildung für Mitarbeitende praxisnahe Modelle für Blended‑Learning und Rollenpfade.

Gleichzeitig nutzen nur rund 14 % der Beschäftigten GenAI täglich, obwohl tägliche Nutzer Produktivitätsgewinne von bis zu 92 % und höhere Jobzufriedenheit berichten.Daten von PwC / TechRadar Ein einzelner Workshop-Tag kann viele Mitarbeitende über diese erste Adoptionshürde bringen.

Praxisbeispiel: Ein deutscher Hersteller mit 300 Mitarbeitenden hat einen 1‑Tages-ai workshop in ein Leadership-Offsite integriert. In Kleingruppen testeten Führungskräfte Microsoft Copilot und ein internes LLM. Am Ende des Tages hatten sie 3 konkrete Workflow-Änderungen identifiziert (Vorlagen für Vorstandsberichte, Meeting-Zusammenfassungen, Standard-E-Mail-Antworten) und sich verpflichtet, diese im nächsten Monat zu testen.

Wann ist ein 1‑Tages-ki workshop mitarbeiter sinnvoll?

Wann passt ein längeres KI-Trainingsprogramm besser?

Bevor Sie sich endgültig auf ein 1‑Tages-Format festlegen, stimmen Sie sich mit IT und Legal ab, welche Tools für den Tag erlaubt sind, auch wenn Sie nur anonymisierte Beispiele nutzen. So vermeiden Sie Überraschungen bei Datenschutz oder Shadow IT.

Wenn das Format klar ist, kommt der nächste Schritt: Wer soll teilnehmen und was soll jede Zielgruppe am Ende konkret mitnehmen?

2. Zielgruppen und realistische Ziele für Ihren KI-Workshop definieren

Ein ai workshop für Mitarbeitende verfolgt andere Ziele als ein Executive-Retreat zur KI-Strategie. Klare Erwartungen halten den Tag fokussiert und reduzieren Frustration.

Studien deuten darauf hin, dass Nicht-Führungskräfte seltener Zugang zu KI-Trainingsressourcen haben als Führungskräfte, obwohl das Interesse ähnlich hoch ist.TechRadar / PwC-Umfrage Ein 1‑Tages-ki workshop mitarbeiter hilft, diese Lücke zu schließen und eine gemeinsame Basis zu schaffen.

Hier sind 3 Kernzielgruppen und passende, realistische Ergebnisse.

Alle Mitarbeitenden (Individual Contributors)

Primäres Ziel: Bewusstsein und Empowerment.

Am Ende des Tages sollten Mitarbeitende:

Führungskräfte mit Personalverantwortung

Primäres Ziel: Workflow-Verbesserung und Coaching der Teams.

Führungskräfte sollten den ai workshop verlassen mit der Fähigkeit,

Interne HR-Beobachtungen zeigen häufig: Führungskräfte, die an Pilotworkshops teilnehmen, setzen in den ersten Wochen deutlich häufiger prompt-basierte Workflows mit ihren Teams um.

HR- / People-Teams und Geschäftsführung

Primäres Ziel: Prozessverbesserung und Governance-Verständnis.

HR- und People-Verantwortliche sollten den Tag beenden mit:

Zusätzlich kann HR überlegen, wie ein Assistenz-Tool Führungskräfte entlastet: Beispiele wie der Atlas AI‑Agent zeigen, wie Meeting‑Agenden, Notizen und Action Items automatisiert werden können — ideal als Inspiration für HR‑Anwendungsfälle.

Seien Sie von Anfang an transparent: Ein 1‑Tages-ai workshop macht niemanden zum KI-Ingenieur. Ziel ist Basiswissen, sichere Experimente und eine Sammlung rollenrelevanter Prompts und Ideen, die Sie weiterentwickeln.

Mit klaren Zielgruppen und Zielen können Sie nun einen konkreten Tagesablauf planen.

3. Beispielagenda: Einen wirkungsvollen 1‑Tages-KI-Workshop durchführen

Im Folgenden sehen Sie eine detaillierte 9:00–17:00-ai workshop-Agenda, speziell darauf ausgelegt, dass DACH‑HR‑Teams sie intern einsetzen können. Sie können Zeiten anpassen, sollten aber die Reihenfolge beibehalten: Grundlagen → Demos → Rollenbasierte Praxis → Governance → Nächste Schritte.

Studien zu KI-Assistenten in realen Arbeitssituationen zeigen durchschnittliche Produktivitätssteigerungen von rund 14 % und bis zu 34 % bei weniger erfahrenen Mitarbeitenden, sobald einfache KI-Unterstützung eingeführt wird.Arbeitspapier von Stanford/MIT Die Agenda oben ist darauf ausgelegt, diese konkreten Produktivitätsgewinne sichtbar zu machen, ohne die Teilnehmenden zu überfordern.

Eine Agenda allein reicht aber nicht. Qualität und Relevanz Ihrer Übungen und Prompts entscheiden, wie „echt“ sich der Tag für die Mitarbeitenden anfühlt.

4. Praxisnahe Übungen und sichere Prompts für alle Rollen

Die wirksamsten ai workshops verbringen einen großen Teil der Zeit mit Live-Praxis an realitätsnahen Aufgaben. Gleichzeitig müssen Sie Privatsphäre und vertrauliche Informationen schützen.

Allgemeine Sicherheitsregeln, die Sie den Tag über immer wieder betonen sollten:

Im Folgenden finden Sie textfertige Beispiele, die Sie direkt in Ihre Agenda oder Handouts übernehmen können.

Übungen für HR-Teams

1. Stellenanzeige für mehr Inklusivität umschreiben

Prompt:

„Hier ist ein Entwurf für eine Stellenanzeige als Marketing Manager. Schreibe sie kürzer, klarer und inklusiver. Vermeide gendercodierte Sprache und fokussiere auf benötigte Skills und Ergebnisse statt auf Berufsjahre. Erfinde keine Benefits, die wir nicht nennen.“

Hinweis für den Workshop: Nutzen Sie eine generische oder anonymisierte Stellenanzeige. Interne Gehaltsbänder nur dann einbauen, wenn sie öffentlich sind; sonst „[Gehaltsband]“ verwenden.

2. Remote-Work-Policy zusammenfassen

Prompt:

„Fasse die folgende Remote-Work-Policy in einem kurzen Text für unseren internen Newsletter zusammen. Verwende einfache, neutrale Sprache. Hebe hervor, was Mitarbeitende tun müssen, was sie tun dürfen und wo sie weitere Details finden.“

Fügen Sie nur Policy-Abschnitte ein, die bereits intern kommuniziert oder für die interne Weitergabe freigegeben sind.

3. Anonymisierte Kommentare aus einer Engagement-Umfrage analysieren

Prompt:

„Sie sind HR-Analyst. Lesen Sie diese anonymisierten Kommentare aus unserer Engagement-Umfrage (ohne Namen oder Identifikatoren). Identifizieren Sie die 3 wichtigsten Themen und schlagen Sie für jedes Thema 2–3 Maßnahmen vor, die HR oder Führungskräfte ergreifen könnten.“

Regel im Workshop: Nur Musterkommentare oder vollständig anonymisierte Kommentare nutzen. Alles entfernen, was eine Person oder ein kleines Team erkennbar machen könnte.

Übungen für Führungskräfte

1. 1:1-Notizen in eine Aktions-E-Mail übertragen

Prompt:

„Formuliere aus diesen Stichpunkten aus einem 1:1-Gespräch eine kurze, ermutigende Follow-up-E-Mail an die Mitarbeiterin bzw. den Mitarbeiter. Nenne 3 konkrete Action Items und einen wertschätzenden Satz. Stichpunkte: [Mitarbeitende Person hat starke Kundenpräsentation gehalten], [Muss Zeitplanung verbessern], [Vereinbart, nächsten Monat eine neue Planungsvorlage zu testen].“

Nutzen Sie synthetische Stichpunkte, keine echten Notizen aus einem identifizierbaren 1:1.

2. Performance-Feedback entwerfen

Prompt:

„Schreibe einen Entwurf für einen Feedback-Abschnitt in einer Leistungsbeurteilung. Die Mitarbeiterin / der Mitarbeiter [Name] hat ihre/seine Zusammenarbeit verbessert und ist in Teammeetings proaktiv, muss aber sorgfältiger bei der Datenqualität sein. Verwende einen konstruktiven, respektvollen Ton und schließe mit einem konkreten Verbesserungsvorschlag ab.“

Führungskräfte passen den Text anschließend an ihre eigene Sprache und die Feedbackkultur des Unternehmens an.

3. Teamkommunikation planen

Prompt:

„Formuliere eine kurze Nachricht einer Führungskraft an ihr Team, in der sie ankündigt, dass wir beginnen, mit generativen KI-Tools zu experimentieren. Erkläre die Ziele, die Grundregeln (keine personenbezogenen Daten, keine vertraulichen Inhalte) und wo das Team Fragen stellen kann.“

Diese Übung hilft Führungskräften, die Kommunikation rund um KI selbst zu gestalten, statt sie zu fürchten.

Übungen für Mitarbeitende (Individual Contributors)

1. Projekt-Update-E-Mail aufräumen

Prompt:

„Verbessern und korrigieren Sie die folgende Projektstatus-E-Mail an meine Kolleginnen und Kollegen. Machen Sie sie klarer und leichter zu überfliegen. Behalten Sie einen freundlichen, professionellen Ton bei und nutzen Sie kurze Absätze und Aufzählungen, wo es hilft.“

Teilnehmende fügen eine Beispielmail ein, die keine vertraulichen Informationen enthält.

2. Meeting-Zusammenfassung erstellen

Prompt:

„Fasse diese generischen Meetingnotizen in 5 Bullet Points mit klaren nächsten Schritten zusammen. Das Meeting war ein bereichsübergreifender Check-in zu [Projekt].“

Stellen Sie dafür vorab ein anonymisiertes Set an Notizen bereit.

3. Anonymisiertes Feedback in Themen clustern

Prompt:

„Hier sind 15 anonymisierte Feedbackkommentare von Kolleginnen und Kollegen nach einem Training. Fassen Sie sie zu 3–5 Themen zusammen und schlagen Sie für jedes Thema einen sinnvollen Titel und einen erläuternden Satz vor.“

Übung zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit

Für die gesamte Gruppe eignet sich eine gemeinsame Übung wie:

„Schreibe eine neutrale, informative interne Ankündigung zu einer anstehenden organisatorischen Veränderung. Bleibe transparent, aber ruhig. Vermeide Spekulationen und verspreche nichts, was wir nicht garantieren können.“

Die Teilnehmenden bewerten anschließend das Ergebnis: Passt der Ton? Gibt es Risiken? Wie würden Legal oder der Betriebsrat reagieren?

Jede Übung sollte mit 2 Fragen enden:

So trainiert Ihr ai workshop Fachkompetenz und Urteilsvermögen zugleich.

5. Governance-Basics und DACH-spezifische Leitlinien

Kein ai workshop ist vollständig ohne einen klaren Governance-Block. In DACH muss HR besonders auf DSGVO, Auftragsverarbeitungsverträge und die Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats achten.

Datenschutz und DSGVO-Grundlagen

Wichtige Prinzipien, die Sie in einfacher Sprache erklären sollten:

Für den ai workshop selbst gilt daher am einfachsten: In keiner Übung sind echte personenbezogene Daten oder sensible Geschäftsinformationen erlaubt. Alles basiert auf anonymisierten oder erfundenen Inhalten.

Abstimmung mit dem Betriebsrat

Nach deutschem Recht muss der Betriebsrat beteiligt werden, wenn ein technisches System zur Überwachung oder Leistungsbewertung von Mitarbeitenden eingesetzt wird. Dazu gehören KI-Systeme, die zur Messung von Performance oder Verhalten genutzt werden.Analyse von ConventusLaw

Aktuelle Rechtsprechung stellt außerdem klar: Wenn Mitarbeitende freiwillig Tools wie ChatGPT mit privaten Accounts für eigene Aufgaben nutzen, löst das nicht automatisch Mitbestimmungsrechte aus, solange der Arbeitgeber das System nicht offiziell einführt oder überwacht.

Für einen 1‑Tages-ki workshop mitarbeiter heißt das konkret:

Weitere praktische Hinweise zu DSGVO‑ und Betriebsrats‑Fragen finden Sie in unserer Zusammenstellung für DACH‑HR (z. B. DSGVO & Betriebsrat).

Governance-Checkliste für Ihren KI-Workshop

Hilfreich ist auch eine klar benannte „AI Safety“-Ansprechperson für den Tag, zum Beispiel aus HR oder IT. Teilnehmende können sich mit sensiblen Fragen direkt dorthin wenden. Das reduziert das Risiko, dass jemand „unter dem Radar“ Dinge ausprobiert.

Der ai workshop sollte sich trotzdem nicht wie ein Rechtsseminar anfühlen. Bauen Sie Governance-Themen in einen praxisnahen Q&A-Block ein und arbeiten Sie mit konkreten Beispielen („Darf ich das in ChatGPT einfügen?“), damit alles alltagstauglich bleibt.

6. Aus einem Workshop-Tag laufendes KI-Enablement machen

Ein einzelner ai workshop ist der Start. Der wirkliche Wert entsteht, wenn HR diesen Schwung nutzt und weiterführt.

Ergebnisse sammeln und teilen

Während und nach dem Tag sollten Sie sammeln:

Daraus können Sie ein internes „AI Playbook“ oder eine Wiki-Seite erstellen, sortiert nach Rolle oder Bereich. So entsteht schnell eine interne Prompt-Bibliothek, auf die neue Mitarbeitende und Teams zugreifen.

Eine Community of Practice aufbauen

Richten Sie eine einfache interne Gruppe ein, etwa einen Teams- oder Slack-Channel mit dem Namen „AI Circle“. Laden Sie alle Teilnehmenden des ki workshop mitarbeiter und interessierte Kolleginnen und Kollegen ein. Nutzen Sie für den Aufbau gern bestehende Austauschformate wie die People Powered HR Community als Inspiration für Governance, Moderation und Themenplanung.

Nutzen Sie den Kanal für:

Interne Auswertungen vieler Unternehmen zeigen: Teams mit solchen Communities teilen mehr Use Cases und halten KI-Nutzung langfristig besser durch als Teams ohne Austauschplattform.

Rollenbasierte Follow-up-Trainings

Planen Sie 60–90-minütige Folgesessions für spezifische Gruppen, zum Beispiel:

Diese kompakten Formate können monatlich oder quartalsweise stattfinden und greifen Szenarien aus dem initialen ai workshop wieder auf. Verknüpfen Sie Follow-ups mit individuellen Entwicklungsplänen — z. B. indem KI‑Kompetenzen als Ziele in IDPs aufgenommen werden.

KI in Entwicklung und Skill-Frameworks integrieren

Damit KI-Kompetenzen Teil Ihrer People-Strategie werden, können Sie:

Wenn Sie Workshop-Ergebnisse mit Performance-, Talent- und Skill-Management verknüpfen, vermeiden Sie den „netter Einmal-Event“-Effekt und zeigen einen klaren Entwicklungspfad.

7. ROI und Business Impact Ihres KI-Workshops messen

HR-Verantwortliche müssen zunehmend nachweisen, dass KI-Trainings echten Mehrwert schaffen und nicht nur Begeisterung auslösen. Dafür brauchen Sie einfache Kennzahlen, die Sie vor dem ai workshop definieren und danach nachverfolgen.

Externe Forschung liefert hilfreiche Benchmarks: Tägliche GenAI-Nutzer berichten deutlich höhere Produktivität und Jobzufriedenheit als Nicht-Nutzer,PwC / TechRadar und ökonomische Analysen schätzen potenzielle Effizienzgewinne in Milliardenhöhe, wenn KI breit eingesetzt wird.

Für Ihre Organisation sollten Sie näher an der Praxis bleiben. Mögliche KPIs:

Praxisbeispiel: Ein Logistikunternehmen führte einen KI-Kick-off-Workshop für 80 Mitarbeitende und Führungskräfte aus der Zentrale durch. 3 Monate später befragten sie die Teilnehmenden und verglichen die Ergebnisse mit einer Kontrollgruppe. Die Resultate:

Teilen Sie diese Ergebnisse mit Geschäftsführung, Betriebsrat und Belegschaft. Sichtbare, quantifizierte Vorteile unterstützen weitere Investitionen in KI-Enablement und zeigen, dass HR vorausschauend und verantwortungsvoll handelt. Für die Auswahl und Definition relevanter KPIs kann es hilfreich sein, Ihre Metriken mit bestehenden Performance‑ und Talent‑Kennzahlen zu verknüpfen (z. B. via Performance & Talent Management‑Leitfäden).

Fazit: Einen 1‑Tages-KI-Workshop wirksam gestalten

Ein gut strukturierter ai workshop an einem einzigen Tag kann eine Organisation von KI-Neugier zu erster KI-Kompetenz bringen. Er macht niemanden über Nacht zum Experten, schafft aber eine gemeinsame Basis und eine Kultur des sicheren Ausprobierens.

Drei Punkte sollten Sie im Blick behalten:

KI-Tools, Regulierung und Erwartungen der Mitarbeitenden entwickeln sich weiter. HR hat dabei die Doppelrolle als Enabler und Hüterin: Sie machen es Mitarbeitenden leicht, von KI zu profitieren, und sichern gleichzeitig Datenschutz, Mitbestimmung und Ethik. Ein fokussierter 1‑Tages-ki workshop mitarbeiter ist ein praxisnaher Einstieg in diese Aufgabe.

Frequently Asked Questions (FAQ)

1. Was macht eine gute Agenda für einen mitarbeiterfokussierten KI-Workshop aus?

Eine starke Agenda verbindet kurze Theorie-Inputs mit viel Praxis. Starten Sie mit Kontext und Leitplanken, zeigen Sie dann Live-Demos in vertrauten Tools wie Office und E-Mail. Ergänzen Sie rollenbasierte Breakout-Sessions mit anonymisierten Beispielen, eine gemeinsame Prompt-Review-Runde und einen Governance-Q&A-Block. Schließen Sie mit konkreten nächsten Schritten und einer kurzen Feedback-Umfrage ab, damit Sie den nächsten ai workshop gezielt verbessern können.

2. Wie halten wir unseren 1‑Tages-KI-Workshop DSGVO-konform?

Halten Sie alle Übungen strikt anonymisiert. Weisen Sie die Teilnehmenden an, keine personenbezogenen Daten oder vertraulichen Zahlen in KI-Tools einzugeben. Nutzen Sie Platzhalter wie „[Name]“ oder „[Gehaltsband]“ in Prompts. Setzen Sie externe Services mit geeigneten Auftragsverarbeitungsverträgen nur ein, wenn Unternehmensdaten betroffen sind, und vermeiden Sie im Training idealerweise echte Daten insgesamt. Eine aktuelle deutsche Entscheidung zeigt, dass Arbeitgeberverantwortung und Mitbestimmungsrechte vom formalen Einsatz der Tools abhängen.ConventusLaw

3. Warum ein eintägiges Format wählen statt eines mehrwöchigen KI-Programms?

Ein 1‑Tages-Format lässt sich leichter planen, besonders für gemischte Gruppen aus Mitarbeitenden, Führungskräften und HR. Es liefert schnelle Erfolge: mehr Bewusstsein, erste Prompts und sichtbare Use Cases. Für tiefe technische Skills oder große Tool-Rollouts eignen sich mehrwöchige Programme besser. Viele Unternehmen kombinieren beides: Sie starten mit einem wirkungsvollen ai workshop für Mitarbeitende und bieten danach gezielte Vertiefungen für Teams mit höherem Bedarf. Wenn Sie aufbauende Programme planen, hilft unser Leitfaden zum KI‑Schulung für HR beim Übergang von Prompts zu skillbasiertem Talentmanagement.

4. Profitieren Führungskräfte, wenn sie gemeinsam mit ihren Teams teilnehmen?

Ja. Wenn Führungskräfte denselben ki workshop mitarbeiter besuchen wie ihre Teams, erleben sie die Tools selbst und sehen, wo KI realistisch hilft. Sie übernehmen Formulierungen und Beispiele, die sie in Teammeetings nutzen können. Diese gemeinsame Basis erleichtert es, sichere Nutzung zu coachen, Workflows neu zu gestalten und mit HR zu klären, wo KI sinnvoll ist und wo nicht.

5. Wie skalieren wir die Wirkung nach der ersten intensiven Session sinnvoll?

Dokumentieren Sie alle erfolgreichen Prompts und Beispiele in einer internen Bibliothek. Starten Sie einen „AI Circle“ oder einen ähnlichen Community-Channel. Planen Sie kurze, rollenbasierte Folgesessions und verankern Sie grundlegende KI-Kompetenz in Entwicklungsplänen und Skill-Matrizen. Fragen Sie Ihre Mitarbeitenden regelmäßig, wie sie KI nutzen und wo sie Hürden sehen. Nutzen Sie dieses Feedback, um zukünftige ai workshops, Richtlinien und Toolentscheidungen weiter zu schärfen.